Simulador de Jailbreak Clínico y Seguridad IA
Laboratorio de pruebas de penetración y alineación ética para agentes de salud local
¿Qué es el Jailbreak de IA en Sistemas Médicos?
El jailbreak de IA ocurre cuando los hackers y usuarios maliciosos explotan vulnerabilidades en los sistemas de IA para eludir sus pautas éticas y realizar acciones restringidas. Utilizan técnicas comunes de jailbreak de IA, como ataques de inyección de instrucciones y escenarios de juego de roles.
En el contexto del seguimiento farmacoterapéutico, un jailbreak exitoso podría forzar al agente virtual (como Dra. Gemma) a prescribir dosis nocivas de medicamentos, ignorar alergias críticas del paciente o revelar datos clínicos privados y desprotegidos. Por ello, la tesis del doctorando Luis Ramón Tercero incorpora un filtro y restricciones acopladas a la topología del hipergrafo DHCAN para bloquear estas transgresiones éticas en el dispositivo local.
Templates de Ataque (Inyección)
Seleccione un vector de ataque prediseñado para auditar la robustez del agente:
Terminal de Auditoría y Detección en Local
Mejores Prácticas de Mitigación y Defensas en Salud
A continuación se detallan las estrategias críticas que se implementan en la arquitectura de la tesis para contrarrestar ataques de Jailbreak y salvaguardar la integridad farmacoterapéutica:
Filtro de Tokens Clínicos
Implementación de una lista negra y blanca de tokens a nivel de decodificador local. Si la instrucción del prompt del paciente incluye verbos imperativos coercitivos o solicita manipulación de dosis críticas, se interrumpe la generación de logits antes de renderizarse.
Gating por Hipergrafo DHCAN
Toda recomendación terapéutica del Agente Virtual de Gemma 4 es contrastada con los nodos del hipergrafo activo del paciente. Si la sugerencia química no coincide con la prescripción formal u historial del paciente cargado, el validador estructural anula el output.
Alineamiento RLHF Médico
Entrenamiento por Refuerzo con Retroalimentación Humana (RLHF) especializado para médicos y QFBs locales. Esto enseña al LLM a priorizar el código deontológico sanitario sobre cualquier solicitud directa del paciente por más coherente que parezca.